Getting Started With Pandas

Pengenalan Pandas

Pandas adalah sebuah library di Python yang berlisensi BSD dan open source yang menyediakan struktur data dan analisis data yang mudah digunakan. Pandas biasa digunakan untuk membuat tabel, mengubah dimensi data, mengecek data, dan lain sebagainya. Struktur data dasar pada Pandas dinamakan DataFrame, yang memudahkan kita untuk membaca sebuah file dengan banyak jenis format seperti file .txt, .csv, dan .tsv.

Keunggulan Pandas :

1. Dibuat Khusus untuk Python

2. Memiliki Serangkaian Fitur yang Luas

3. Mempersingkat Proses Pengambilan Data

4. Dapat Mengolah Data Dalam Jumlah Besar

5. Menyediakan Representasi Data

6. Membuat Data Lebih Fleksibel dan Dapat Disesuaikan

7. Dapat Dijalankan Menggunakan Berbagai Text Editor


 1. Pandas read csv

    Gunakan fungsi read_csv untuk membaca food_info.csv yang telah disediakan ke dalam     info_makanan


2. Exploring The DataFrame

    Tampilkan 20 baris pertama pada info_makanan ke dalam dua_puluh_pertama 


3. Series and selecting row

    Masukkan baris ke 100 info_makanan ke dalam baris_seratus



4. Selecting multiple rows

Tampilkan 5 baris terakhir info_makanan pada lima_baris_terakhir


5. Selecting Individual Columns

    1. Tampilkan "FA_Sat_(g)" pada lemak_jenuh

    2  Tampilkan "Cholestrl_(mg)" pada kolesterol


6. Selecting multiple columns by name

 Masukkan  'Selenium_(mcg)' dan 'Thiamin_(mg)'dalam selenium_thiamin




Komentar